使用自动化技术可以更轻松地开发人工智能

在设计新模型时，机器学习研究人员会做出很多决定。 研究人员决定他们想要添加到神经网络的层数，以及应该赋予每个节点的权重。 Frank Hutter 是德国弗莱堡大学机器学习实验室的负责人。 他说，人类做出这种决策的结果是模型是“凭直觉设计的”，而不是系统地设计的。

自动化机器学习 (autoML) 领域正在发展，旨在消除猜测。 它的想法是算法将接管研究人员在创建模型时所做的决定。 这些技术最终可以使机器学习更加可用。

来源和详细信息：
https://www.technologyreview.com/2022/08/05/1056814/automation-ai-machine-learning-automl/