研究人员创建了新的人工智能系统，该系统使用光以联想方式学习

牛津大学材料系的研究人员与埃克塞特和明斯特的同事合作开发了一种光学处理器，它可以比电子处理器上的机器学习算法快 1000 倍地检测数据集之间的相似性。

启发 Optica 新研究的是诺贝尔奖获得者 Ivan Pavlov 对经典训练的发现。 巴甫洛夫的实验表明，他的狗在喂食期间听到节拍器或铃声时会开始将这两种刺激联系起来并分泌唾液。 反复将两种不相关的经验配对在一起可以产生一种习得的反应——一种条件反应。

James Tan You Sian是这篇论文的共同第一作者。 他在牛津大学材料系攻读博士学位。 \“巴甫洛夫联想学习被认为是一种塑造人类和动物行为的基本学习形式，但在人工智能系统中的采用在很大程度上是闻所未闻的。我们对巴甫洛夫联想学习与光学并行处理相结合的研究显示了广泛的令人兴奋的潜力 AI 任务。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-07-ai-associatively.html