神经形态传感器可以检测移动物体并预测这些物体的路径

仿生传感器能够从单个视频帧中识别移动物体并预测它们未来的运动。 Nature Communications 中描述的这种智能传感器将在许多领域发挥作用，包括动态视觉、自动检测、工业过程控制、机器人引导和自动驾驶技术。

目前，运动检测系统效率低下并且需要复杂的算法来逐帧分析。 阿尔托大学的研究人员开发了一种受人类视觉系统启发的神经形态视觉系统。 它将传感和记忆与处理集成在一起，可以预测轨迹。

该技术的核心是一组光敏电阻——一种通过产生电流来响应光的电子设备。 当灯关闭时，电流不会立即停止。 它衰减缓慢，因此光敏电阻“记住”它们是否暴露在最近的光线下。 因此，由光敏电阻阵列制成的传感器不仅可以像数码相机一样记录有关场景的瞬时数据，而且还包含动态存储器。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-04-neuromorphic-visual-sensor-path.html