自动驾驶汽车可以利用技术从记忆中学习
人工智能允许自动驾驶汽车在城市街道和其他交通较少的环境中导航。 它可以通过识别行人和其他车辆以及潜在障碍物来做到这一点。 人工神经网络用于训练人工神经网络“看到”其周围环境并模仿人类视觉感知系统。

使用人工神经网络的汽车没有记忆，就像第一次看到世界一样。 这是事实，无论汽车在某条道路上行驶了多少次。 这在恶劣天气下可能会成为问题，因为此时汽车无法依赖传感器。

康奈尔大学 Ann S. Bowers 计算与信息科学学院和工程学院的研究人员同时发表了三篇研究论文，目标是通过让汽车“记住”以前的经验，然后将它们用于未来的导航，从而消除这种限制 .

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-06-technology-self-driving-cars-memories.html