人工智能和脑电图将无声的想法转化为文本
摘要:研究人员开发了一种系统,可以将沉默的想法非侵入性地转换为文本。 这为因疾病或受伤而无法说话的人提供了新的沟通机会。

这项技术使用脑电图帽来记录大脑活动,而名为 DeWave 的人工智能将这些信号解码为语言。 这种便携式系统优于以前需要侵入性手术和繁琐的 MRI 扫描的方法,实现了最佳的脑电图转换性能。

它有潜力用于仿生手臂和机器人等设备,或改善人机交互。

来源和详细信息:
https://neurosciencenews.com/ai-eeg-thoughts-to-text-25343/

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