机器学习破译新闻语言来预测国家的和平水平

研究人员开发了一种机器学习模型，通过分析新闻媒体中的词语频率来衡量一个国家的和平水平。

该团队研究了 18 个国家的 723,000 多篇文章，并确定了与不同和平级别相对应的不同语言模式。

和平水平高的国家经常使用与日常生活和乐观相关的词语，而和平水平较低的国家则更喜欢与治理和控制相关的词语。

来源和详细信息：
https://neurosciencenews.com/machine-learning-peace-language-25137/