用于概率计算进展的随机人工神经元

用于概率计算机的新兴人工神经设备

使用随机设备的概率计算

人工智能在金融、商业等领域的应用已经有几十年了。 模仿想象和推理等高级大脑功能面临着一些挑战，因为它们与生物神经元系统内的特定类型的噪声有关。 基于硅电子学的模拟概率推理的概率计算算法已经取得了重大进展。 由于附加电路和算法产生的噪声，硅电子器件在实现生物神经元系统中的随机性方面面临着挑战。 基于铁电场效应晶体管和忆阻器等新器件的人工神经元可以产生具有不确定输出的非线性尖峰。 这可能是机器学习变得更像大脑的关键。 本文全面概述了随机人工神经元 (SAN) 技术在概率计算方面的最新发展。 在介绍SAN的工作机制之前，我们先简单介绍一下生物神经元、硅神经元和神经元模型。 然后讨论硅基神经元和新兴神经元技术的优缺点。 最后，我们展望了 SAN 的未来前景。

关键词：类脑计算、人工神经元、随机神经元、忆阻装置、随机电子学。

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来源和详细信息：
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8377243/