人工智能模拟水如何结冰和破冰
普林斯顿大学的团队通过使用人工智能求解控制单个原子和分子中量子行为的方程，准确模拟了冰形成的初始阶段。

该模拟解释了水分子如何以量子精度转变为固体冰。 由于所需的计算能力，研究人员能够达到以前认为不可能达到的精度水平。 他们通过将深度神经网络（一种人工智能形式）纳入他们的方法来做到这一点。 该研究发表在美国国家科学院院刊上。

普林斯顿大学 Ralph W. Dornte 化学教授、基于量子定律模拟分子行为的方法的共同发明人罗伯托·卡尔说：“在某种程度上，这是一个已经实现的梦想。”“我们的希望 最终能够研究像这个系统这样的系统。但如果没有进一步的概念发展，这是不可能的，而且它来自一个完全独立的领域，人工智能和数据科学。\”

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-08-simulation-artificial-intelligence-ice.html