人工智能预测甘蔗在田间的表现

根据 Scientific Reports 发表的一项巴西研究，人工智能 (AI) 可用于创建高效的甘蔗和牧草品种基因组选择模型。 它还根据他们的 DNA 预测他们在球场上的表现。

与传统育种技术相比，所提出的方法将预测的准确性提高了 50% 以上。 这是首次针对多倍体（细胞具有两套或多套完整的染色体）提出使用机器学习的高效基因组选择方法，其中包括禾本科植物。

机器学习是人工智能和计算机科学的一个分支，涉及统计和优化，应用无数，是一个涉及人工智能和计算机的分支。 它的主要目标是创建自动从数据集中提取模式的算法。 它可用于预测植物的性能，例如它们是否会抵抗或耐受生物压力源，例如由昆虫或线虫或细菌引起的害虫或疾病。

来源和详细信息：
https://phys.org/news/2022-10-artificial-intelligence-sugarcane-field.html