Blackout Diffusion:一种从无到有生成图像的创新人工智能方法

人工智能突破从无到有创造图像

Blackout Diffusion 是一种可能具有革命性的新人工智能框架。 它使用空白图片生成图像。 这意味着,与其他生成模型不同,该算法不需要从随机种子开始。 Blackout Diffusion 在国际机器学习会议上提出(离散状态空间中的 Blackout Diffusion 生成扩散模型),它生成的样本与 DALL-E 和 Midjourney 等扩散模型相当,但需要更少的计算资源。

哈维尔·桑托斯 (Javier Santos) 是洛斯阿拉莫斯国家实验室的人工智能研究员和合著者。 他表示,生成建模将带来下一个工业时代,它能够帮助生成软件代码、法律文档甚至艺术等许多任务。 “生成扩散建模可用于做出科学发现。我们团队的研究为此奠定了基础和所需的算法。

一种新的人工智能模型,可以从空白画布生成图像。 (图片来源:洛斯阿拉莫斯国家实验室)

来源和详细信息:
https://www.nanowerk.com/news2/robotics/newsid=64395.php