以树为中心的人工智能可以在瓦特而不是兆瓦上运行

人工智能的开发不需要云提供的大量能量。 一项新研究表明，人工智能可以依靠智能手机电池的能量运行。

模仿大脑活动的人工智能系统（称为神经网络系统）的成本和能源消耗正在增加。 例如，OpenAI 花费 460 万美元在两周内运行 9,200 个 GPU，以训练最先进的神经网络 GPT-3。 该研究的作者、加利福尼亚州斯坦福大学的神经拟态工程师 Kwabena Bouahen 表示，用于训练 GPT-3 的能量释放的碳排放量相当于同期 1,300 辆汽车从排气管排放的碳排放量。

Boahen 现在提出了一种方法，让人工智能系统可以增加每个信号传输的数据量。 他说，这有助于减少传输信号所需的能量和空间。

来源和详细信息：
https://spectrum.ieee.org/dendrocentric-learning