GPT-3 AI 成功模仿哲学家 Daniel Dennett
人工智能哲学
人工智能模型已经通过使用丹尼特对各种问题的回答进行训练，包括动物是否感到疼痛，甚至是其他哲学家最喜欢的名言。 研究人员要求来自不同群体的人将人工智能的回答与丹尼特的实际回答进行比较，然后看看是否存在差异。 研究人员使用了 302 位随机点击 Schwitzgebel 博客中链接的在线用户的回复，以及 98 位通过 Prolific 在线研究平台确认的大学毕业生以及 25 位 Dennett 专家的回复。 丹尼特的作品和哲学非常有名，以至于它并没有阻止任何人在识别来源方面遇到困难。
研究平台的参与者平均只能正确回答 1.2 个问题。 博客读者和专家都回答了 10 个问题。 博客读者的平均得分是 4.8 分（满分 10 分）。Dennett 专家并非都是 100% 准确的。 只有一位专家答对了 9 个问题，平均分是 5.1 分（满分 10 分），仅略高于博客读者。 最让 Dennett 专家感到困惑的问题是关于人工智能的感知能力。 具体来说，如果“人们可以建造一个有信念的机器人吗？”
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