从像素到范式——麻省理工学院人工智能训练的综合飞跃

麻省理工学院的研究人员在数据的肥沃土壤中种植的不仅仅是像素。 一组科学家最近通过使用合成图像进行机器学习，取得了比传统“真实图像”方法更好的结果。

StableRep：新方法

StableRep 是该方法的核心系统。 它不使用任何图像，而是使用流行的文本到图像模型（例如稳定扩散）生成它们。 这几乎就像用文字创造世界一样。

来源和详细信息：
https://scitechdaily.com/from-pixels-to-paradigms-mits-synthetic-leap-in-ai-training/